Förderanlagen schützen – mithilfe Künstlicher Intelligenz

Die Schmersal Gruppe und ihr Systempartner SHG – Conveyor Control GmbH zeigen, wie sich die Effizienz von Förderanlagen mithilfe von Predictive Analytics und Predictive Maintenance maximieren lässt. Das neue SHG-Gurtüberwachungssystem „Rip Prevent+” analysiert die Daten des Fördergurtes mit einem KI-basierten Berechnungsmodell.
Im Falle eines Rissereignisses oder einer Anomalie generiert das Rip Prevent+ System auf der Grundlage förderbandspezifischer Schwellwerte ein Ausgangssignal, das der Kunde in seine SPS implementieren kann, um die Förderanlage automatisch zu stoppen, noch bevor das kritische Rissereignis eintritt. Das Berechnungsmodell berechnet die Daten 50-mal pro Sekunde und ist in der Lage, in weniger als einer Sekunde ein Signal an das SPS-System zu übertragen, um einen entstandenen Längsschlitz so weit wie möglich zu minimieren.
Neben der Längsschlitzdetektion und Längsschlitzvorbeugung, bietet das Rip Prevent+ System weitere Funktionen, um die Verfügbarkeit der Förderanlage zu erhöhen oder für den Anwender relevante Prozessinformationen zur Verfügung zu stellen. Dazu gehören folgende Funktionen:
• Motorüberwachung
• Elektrische Netzanalyse
• Energieeffizienzanalyse
• Massenstromkalkulation
Das SHG Rip Prevent+ System kann im Tagebau und in der Industrie eingesetzt werden, um Anomalien und Risse in allen Fördergurten, einschließlich Spezialgurten wie Wellkantengurten, zu erkennen. Das Rip Prevent+ System hilft den Kunden, Schäden durch Längsrisse zu minimieren. Durch das Anhalten der Förderanlage beim Erkennen eines Längsrisses begrenzt das System die mit diesen Ereignissen verbundenen Schäden und kann den Kunden erhebliche Kosten ersparen, die sonst für Stillstandszeiten, Austausch von Fördergurten, Reparaturen an der Förderanlage und Servicearbeiten anfallen würden.